직접 소유하는 데이터베이스 구축
시장을 지정하면 AlexAI가 기업, 인물, 소스로 구성된 테이블을 만듭니다. 행은 직접 보관하고, 내보내고, 일정에 따라 갱신할 수 있습니다.
AlexAI는 Kuration의 리서치 에이전트입니다. 원하는 시장을 평소 쓰는 말로 알려 주세요. 기업을 소싱하고, 모든 사실을 검증하며, 공유 리스트로는 결코 확인하지 않는 세부 정보를 담당자에게 이메일로 확인합니다. 완성된 테이블은 직접 소유합니다.
AlexAI가 구축하는 것
AlexAI는 데이터베이스를 구축하고, 정보를 검증하며, 웹페이지에는 드러나지 않는 세부 정보를 이메일로 확인합니다.
시장을 지정하면 AlexAI가 기업, 인물, 소스로 구성된 테이블을 만듭니다. 행은 직접 보관하고, 내보내고, 일정에 따라 갱신할 수 있습니다.
행이 완성된 것으로 보이기 전에 웹사이트, 이메일, 전화번호, 직함을 실시간 소스와 대조해 확인합니다. 유효하지 않은 정보에는 눈에 보이는 표시가 붙습니다.
페이지 정보가 오래되었거나 아무 정보가 없을 때, AlexAI는 짧은 이메일을 작성해 직접 묻습니다. 답장은 해당 행에 기록되므로, 데이터베이스에는 기업이 직접 밝힌 내용이 담깁니다.
AlexAI 작동 방식
데이터베이스에 들어갈 대상을 설명하세요. AlexAI가 행을 소싱하고, 검증하고, 나머지는 이메일로 확인합니다.
단계 01
평소 쓰는 말로 충분합니다. 산업, 지역, 그리고 반드시 충족해야 하는 조건. 어떤 기업이 데이터베이스에 들어가야 하는지 AlexAI에 알려 주세요.
단계 02
실시간 소스에서 데이터를 가져온 뒤, 행이 완성된 것으로 표시되기 전에 웹사이트, 이메일, 전화번호, 직함을 확인합니다.
단계 03
페이지로 세부 정보를 입증할 수 없는 경우, AlexAI가 짧은 확인 이메일을 보내고 답변을 해당 행에 기록합니다.
나만의 시장 데이터베이스
데이터베이스에 대해 무엇이든 물어보세요…
예시 화면입니다. AlexAI는 브라우저에서 실행됩니다 — app.kurationai.com에서 직접 사용해 보세요
실제로 보기
소싱과 검증을 마치고, 페이지에 빠진 정보를 채울 확인 이메일을 보낼 준비가 되었습니다.


AlexAI가 할 수 있는 일
AlexAI는 사실마다 알맞은 검증 방법을 고르고, 소스로 확정할 수 없을 때는 이메일을 보냅니다. 다음은 AlexAI가 호출할 수 있는 도구 중 일부입니다.
…그 밖에도 많습니다. 어떤 도구를 호출할지는 AlexAI가 결정합니다 — 필요한 것만 설명하세요.
왜 ChatGPT가 아닐까요?
ChatGPT와 Claude는 글쓰기에 뛰어납니다. AlexAI는 전화번호를 확인하고, 연락처에 이메일을 보내 세부 정보를 확인하며, 직접 보관할 테이블을 건네줍니다.
Sandbox
모든 에이전트는 주어진 도구만큼만 일할 수 있습니다. AlexAI에는 하나가 더 있습니다. 바로 자체 일회용 머신입니다. 스크립트를 작성해 실행하고, 출력을 읽고 작업을 이어 갑니다. 아무도 버튼을 만들어 두지 않은 작업도 이렇게 처리합니다.
코드가 무엇을 할지 설명만 하는 것이 아닙니다. AlexAI는 파일을 작성하고 실행한 뒤 결과를 읽습니다. 터미널에서 직접 작업할 때와 같은 방식입니다.
어떤 가져오기 도구도 받아 주지 않는 파일의 형식을 바꾸고, 수천 개 행에 걸쳐 수치를 계산하고, 다른 어떤 도구도 읽지 못하는 형식을 분해합니다. 고정된 도구 목록으로는 결코 다루지 못하는 롱테일 작업입니다.
머신은 작업을 위해 존재하고 작업이 끝나면 폐기됩니다. 실행 사이에 아무것도 남지 않으므로, 어떤 작업도 다음 작업에 흔적을 남길 수 없습니다.
플랫폼 자체 리서치 도구가 실행되는 것과 동일한 Sandbox이므로, AlexAI가 채팅에서 해낼 수 있는 일은 도구가 테이블에서 해낼 수 있는 일과 같습니다.
프로그래밍 방식 접근
단일 REST 엔드포인트. 자연어 프롬프트를 보내면 시장 데이터베이스가 돌아옵니다 — 소싱과 검증을 마친 뒤 CRM으로 전송되거나 JSON으로 반환됩니다.
curl -X POST https://api.kurationai.com/v1/alexai/run \
-H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Build a market database of the trading companies exhibiting at Big 5 Global 2026. \
Verify each contact, and email anyone whose role you cannot confirm.",
"export": "hubspot:list/big5-global-2026"
}'AI 에이전트
AlexAI는 더 이상 매번 처음부터 시작하지 않습니다. 모든 대화를 보관하고, 정해진 주기로 반복 작업을 맡기고, 모든 채팅에서 따라야 할 업무 규칙을 적어 두세요.
Chats (채팅)
이전 AlexAI 채팅과 각 채팅의 메시지 수, 생성된 프로젝트. 타깃 기업, ICP, 이미 제외한 조건을 다시 설명하지 않고도 지난주 대화를 이어 갈 수 있습니다.

Automations (자동화)
지시를 한 번 작성하고, 실행 시점을 정하고, 프로젝트나 인박스를 대상으로 지정하거나 대상 없이 실행하세요. 모든 실행이 기록되므로 무엇이 언제 바뀌었는지 확인할 수 있습니다.

Memories (메모리)
지침은 AlexAI가 모든 채팅에서 따르는 업무 규칙입니다. 메모리 파일은 AlexAI가 작업하며 남기는 메모로, 선호 사항과 결정 사항, 프로젝트 맥락이 해당 대화가 끝난 뒤에도 유지됩니다.

도구 권한
각 자동화에는 고유한 도구 권한이 있습니다. 이와 같은 제한 도구는 사전 승인된 상태로 시작하므로 06:00 실행이 사용자를 기다리지 않고 완료될 수 있습니다. Manage (관리)를 열어 해당 작업이 절대 건드리면 안 되는 항목을 ask (확인 요청) 또는 deny (거부)로 설정하세요. ask로 설정된 도구에 도달한 실행은 실패하지 않고 승인을 기다리며 일시 중지됩니다.
기본 사전 승인 · 자동화별로 확인 요청 또는 거부
채팅 vs. 스프레드시트
채팅은 생각을 소리 내어 정리하는 곳이고, 스프레드시트는 정밀하게 편집하는 곳입니다. 언제든 전환할 수 있습니다.